DCT离散余弦变换是什么意思?二维离散余弦变换呢?通俗点,直白的,空间什么的太难理解了~
空间变换可以这样理解.在a, b确定的空间中,(1, 1)表示1*a+1*b.现在变换到u, v确定的空间.u=a+b, v=a-b.那么原来那个数就可以用(1, 0)表示.即1*(a+b)+0*(a-b).从(1, 1)到@1, 0)这就是空间变换.
DCT(离散余弦变换),谁能通俗的给我讲一讲
首先,在理解这3个变量之前,你要知道dtft: dtft是离散时间傅里叶变换,用来表达连续的信号的频谱. 然后理解dft: dft是离散傅里叶变换,针对的是离散的信号和频谱.dft是dtft变化而来,其实就是将连续时间t变成了nt. 为什么要这样做呢,因为…
matlab 图像dct变换
[A,map]=imread(‘******’); %显示原图 imshow(A,map), title(‘原图’); image=double(A); N=8; for x=1, a(x)=sqrt(1/N); end, for x=2:8, a(x)=sqrt(2/N); end, %dct rimage=zeros(8,8); for x=1:32, for y=1:32, for u=1:N, for v=1:N, for i=1:N, for j=1:N, …
1.简要地说明利用DCT变换进行图像压缩的方法. 2.简要地说明利用傅里叶变换进行图像去噪的方法.
图像包含空间2维信息.DCT变换就是将空间2维信息变换到频域上.在频域上,可以利用人眼的视觉特性,进行压缩处理.图像噪声包含高频信号分量.通过傅里叶变换,将图像变换到频域上.在频域上通过低通滤波,可以滤到高频噪声.基本思路都很类似.即,如果一些数据在一个域里面不好处理,就把它变换到等效的另外一个域里处理.
请问下,DCT变换本身 是否有损呢?
无损的,DCT仅仅是将信号转换到频域
一个完整的基于DSP的一维DCT变换的程序
alfa=alfa+Ac*DeltaT;x=x+v*cos(alfa)*DeltaT;y=y+v*sin(alfa)*DeltaT;x_xia(ii)=x;y_xia(ii)=y;ii=ii+1;if(ii>=800000)RT=0;endendxlabel(‘Km’);ylabel(‘Km’);plot(x_xia,y_xia,’:k’)text(110,65,’\fontsize{12}{\alpha}=pi/6′);
做8*8分块的DCT变换 是什么意思?
DCT变换的基本思路是将图像分解为8*8的子块或16*16的子块,并对每一个子块进行单独的DCT变换,然后对变换结果进行量化、编码.随着子块尺寸的增加,算法的复杂度急剧上升,因此,实用中通常采用8*8的子块进行变换,但采用较大的子块可以明显减少图像分块效应. 在图像压缩中,一般把图像分解为8*8的子块,然后对每一个子块进行DCT变换、量化,并对量化后的数据进行Huffman编码.DCT变换可以消除图像的空间冗余,Huffman编码可以消除图像的信息熵冗余. DCT 是无损的,它只将图像从空间域转换到变换域上,使之更能有效地被编码.
DCT文件转换DIC文件??????
批量转换用DOS,格式:cd [文件夹路径名] ren *.dct *.dic
matlab中,图像的DCT变换
二维dct变换后的系数就是图像的dct系数,一般情况下是后面一截基本都是0,这样可以减少图像变换后所占用的空间 后面的扫描是对dct系数的扫描
二维dct变换公式看不懂
http://wuyuans.com/2012/11/dct2/ 主要看矩阵哪里就会明白,我写公式不太方便就不给你贴了,矩阵A的逆矩阵是A的转置,也就是说F=AfA* => f=A*FA f(i,j)指的是 已知矩阵(例如是一张8*8的图片) F(i,j)指的是 余弦变换之后余弦系数,也就是DCT变换的结果. DCT变换的功能和傅里叶变换的功能相似.